XTools荣获“国家软件公共服务平台最佳推荐CRM奖”

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[作者碳材料相关研究工作]1.LinQiu,HanyingZou,XiaotianWangYanhuiFeng*,XinxinZhang,JingnaZhao,XiaohuaZhang*,QingwenLi.EnhancingtheinterfacialinteractionofcarbonnanotubesfibersbyAunanoparticleswithimprovedperformanceoftheelectricalandthermalconductivity.Carbon,2019,141,497-505.2.LinQiu,KimberlyScheider,SuhaibAbuRadwan,LeighAnnSarahLarkin,ChristopherBlairSaltonstall,YanhuiFeng*,XinxinZhang,PamelaM.Norris*.Thermaltransportbarrierincarbonnanotubearraynano-thermalinterfacematerials.Carbon,2017,120,128-136.3.LinQiu,XiaotianWang,DaweiTang*,XinghuaZheng*,PamelaM.Norris,DongshengWen,JingnaZhao,XiaohuaZhang,QingwenLi.Functionalizationanddensificationofinter-bundleinterfacesforimprovementinelectricalandthermaltransportofcarbonnanotubefibers.Carbon,2016,105,248-4.LinQiu,XinghuaZheng*,JieZhu,GuopingSu,DaweiTang.Theeffectofgrainsizeonthelatticethermalconductivityofanindividualpolyacrylonitrile-basedcarbonfiber.Carbon,2013,51,265-273.[作者3ω测试相关研究工作]1.LinQiu,XinghuaZheng*,JieZhu,DaweiTang*,YajunDong,YuelianPeng.Adaptablethermalconductivitycharacterizationofmicroporousmembranesbasedonfreestandingsensor-based3ωInt.J.Therm.Sci.,2015,89(3),185-192.2.LinQiu,YuxinOuyang,YanhuiFeng*,XinxinZhang.Note:Thermalconductivitymeasurementofindividualporouspolyimidefibersusingamodifiedwire-shape3ωRev.Sci.Instrum.,2018,89(10),096112.3.LinQiu,DaweiTang*,XinghuaZheng,GuopingSu.Thefreestandingsensor-based3ωtechniqueformeasuringthermalconductivityofsolids:principleandexamination.Sci.Instrum.,2011,82(4),045106.4.LinQiu,XinghuaZheng,JieZhu,DaweiTang*.Note:Non-destructivemeasurementofthermaleffusivityofasolidandliquidusingafreestandingserpentinesensor-based3ωRev.Sci.Instrum.,2011,82(8),086110.5.LinQiu,NingZhu, HanyingZou,YanhuiFeng*,XinxinZhang,DaweiTang*.AdvancesinthermaltransportpropertiesatnanoscaleinChina.J.HeatMassTran.,2018,125,413-433.本文由北京科技大学邱琳副教授，国家公共冯妍卉教授团队供稿，国家公共编辑部编辑。d，服务计算导热率与孔隙率的关系。

a，平台空心立方体模型的示意图。B，最佳不同密度RS泡沫基于AITS的3ω方法的试验测量数据。该工作定量评估了孔径的不均匀性，推荐以解释多孔材料体系中导热系数的减小。

a，荣获软件AITS在材料表面上的照片。国家公共最近有研究阐明了如何通过引入不均匀的孔洞进一步降低材料热运输。

通过自行开发的适应性界面热传感器技术，服务准确表征了一系列孔隙均匀的微孔泡沫的热导率，研究表明孔隙率的演化趋势与典型的均相模型吻合较好。

平台提出了适应性界面传感器技术以确保精确测量。【图文解读】图一、最佳RP和DJ型2D层状钙钛矿材料结构示意图图二、最佳(PDA)(MA)n-1PbnI3n+1薄膜的表征（A）紫外可见吸收光谱（插图：膜颜色随层数（n值）增加的变化趋势）。

研究表明，推荐Ruddlesden-Popper(RP)2D层状钙钛矿因含有大尺寸且疏水的有机阳离子可以减小水分子渗透到钙钛矿晶格中的可能性，推荐因此基于2DPSC的稳定性优于传统3DPSC。荣获软件研究成果以题为Dion-JacobsonPhase2DLayeredPerovskitesforSolarCellswithUltrahighStability发表在国际著名期刊Joule上。

2、国家公共DJ型2D钙钛矿太阳能电池(PSC)的光电转换效率(PCE)为13.3％。图七、服务薄膜稳定性测试的XRD图（A）室温空气中的MAPbI3薄膜(相对湿度为40％-70%)。